McKinsey пояснює, як агенти штучного інтелекту можуть допомагати медичним організаціям виконувати складні робочі завдання. На відміну від інструментів, що переважно відповідають на запити, агент може працювати над визначеною метою, використовувати доступні інструменти та координувати кілька послідовних дій. Для цього система потребує чітко заданої мети, контексту, доступу до необхідних даних і правил, які обмежують її дії….
Довіра до штучного інтелекту в медицині: спільний шлях для регуляторів і розробників
Всесвітній економічний форум і Boston Consulting Group у звіті Earning Trust for AI in Health розглядають умови відповідального впровадження штучного інтелекту в охорону здоров’я. Головний акцент — на довірі, яку потрібно формувати через перевірку якості, зрозумілі правила та співпрацю. Автори визначають три напрями дій. Перший — посилення технічної компетентності регуляторів, керівників і розробників, щоб вони…
Цифрове психічне здоров’я: можливості технологій і потреба в надійних правилах
Deloitte у матеріалі про цифрове психічне здоров’я розглядає, як технології можуть зробити психологічну й психіатричну допомогу доступнішою. Огляд пов’язаний зі спільним звітом Deloitte та Всесвітнього економічного форуму про управління цифровими рішеннями у цій сфері. Навіть за наявності фахівців люди стикаються з тривалим очікуванням, обмеженим доступом до довгострокової допомоги, проблемами фінансування та побоюваннями щодо приватності. Цифрові…
