McKinsey у статті про майбутнє роботи в охороні здоров’я розглядає проблему продуктивності та пояснює, чому збільшення штату або впровадження нових технологій саме по собі не забезпечує потрібних змін. Автори пропонують переглянути операційну модель медичних організацій і спосіб поєднання людської праці з можливостями штучного інтелекту.
У центрі уваги — клінічна допомога у США. На тлі зростання продуктивності в інших сервісних галузях медичні організації стикаються з великою кількістю ручної та адміністративної роботи. Якщо просто перевести неефективний процес у цифрову форму, його основні недоліки можуть зберегтися.
Автори наголошують на необхідності переосмислювати весь робочий процес: розподіл завдань, ролі фахівців, взаємодію команд і підтримку рішень. ШІ та автоматизація можуть звільняти час для допомоги пацієнтам, якщо їх впровадження пов’язане з реальними змінами в організації роботи.
Це потребує розвитку нових навичок, чіткої відповідальності керівництва та узгоджених дій на рівні всієї установи. Важливо оцінювати результат за тим, як змінюються робота персоналу, доступність і якість допомоги, а не лише за кількістю встановлених цифрових інструментів.
Для українських медичних закладів матеріал корисний як управлінський орієнтир. Американські оцінки не слід автоматично переносити на українські умови, але принцип системного перегляду процесів може допомогти планувати цифрову трансформацію.
